机器学习分类算法

本模块支持 AdaBoost、决策树、随机森林、LinearSVC 和 MLP 五种分类算法。
当前演示数据已按分层方式重构，用于展示分类效果，不代表严格时序外推评估。
文本或 CSV 每行一条样本，前 6 列为数值特征，最后 1 列为标签，列之间使用英文逗号分隔。

训练样本

 数据（英文逗号分隔） 标签
1.

训练数据下载

导入数据


测试样本

 数据（英文逗号分隔） 标签
1.

测试数据下载

导入数据


分类算法:

模型参数:

识别结果:

# 测试样本数 准确率 耗时（毫秒）
1.