模型训练与测试

模型训练与测试（带标签）模块可以将地层的测井数据（自然伽马、声波等）按标签分类后，基于机器学习分类算法，在选取训练数据比例及算法后，进行地层智能识别，输出识别的地层标签和预测准确率。

1.导入数据

点击“导入数据”，导入测井数据文件。每一个数据文件的格式为第一列为井深，第二列至倒数第二列为测井数据，最后一列是标签，且数据要用逗号分隔。

导入后，垂深、测量值、标签会依次显示在列表中，标签要用代号形式进行标注。

2.选择分类算法及训练占比

点击“分类算法”可以选择如下图中所示的四种算法。在输入框中输入训练数据集占比（如70，代表70%），剩余数据自动作为模型测试数据。点击“训练模型”，获得识别结果与准确率。

3.训练及保存模型

完成上述步骤后，点击“训练模型”，可以得到识别结果及准确率。

若想保存本次识别的模型，点击“保存模型”即可将模型文件保存至电脑。