地层智能识别

地层智能识别模块利用的测井数据（自然伽马、声波等），基于机器学习分类算法，在选取训练数据比例后，进行地层智能识别，输出识别的地层标签和预测准确率。

模型训练与测试

1. 确定地层数与层间垂深边界

输入地层层数，点击“确定”。

输入各地层的上、下边界垂深。

2. 导入测井数据

点击“导入数据”，导入测井数据文件（txt）。文件格式：第1列是垂深数据，第2列起是测井数据。导入数据后，数据显示在列表中。

3. 选择算法与训练数据占比

选择分类算法（如Adaboost），在输入框中输入训练数据集占比（如70，代表70%），剩余数据自动作为模型测试数据。点击“训练模型”，获得识别结果与准确率。

4. 保存模型

点击“保存模型”，可以保存已经训练好的模型。